“你要我干什么？”汤姆·西曼斯用下巴把电话夹在肩上，翻过身来看床边的钟。凌晨3点。

“到动物园去，”埃利奥特重复说。他的声音有点失真，好像是从水里传出来的。

“彼得，你从什么地方打来的电话？”

“我们现在在大西洋上空，”埃利奥特说道，“在去非洲途中。”

“一切都顺利吗？”

“一切都很好，”埃利奥特说，“我要你在早晨做的第一件事就是去动物园。”

“去干什么？”

“给大猩猩录像，让它们动起来。这对判别函数很重要，要让它们动。”

“我得记下来，”西曼斯说。他在埃米工程中负责编电脑程序，已习惯了别人提出的不寻常的要求，可是并不是在半夜里。“什么判别函数？”

“你把我们猩猩资料库中所有有关猩猩的影片都调出来，不管是什么猩猩的，野生的也好，动物园里的也好，或其他什么的。种类越多越好，只要是在运动中的。你最好用黑猩猩作为基准线。只要是黑猩猩，你就把它录在带子上，给它一个函数。”

“什么函数？”西曼斯打着呵欠问道。

“这就要你去编制了，”埃利奥特说，“我要一个以整个图像为基础的复变判别函数——”

“你的意思是模式识别函数？”西曼斯曾经编制过用以识别埃米的语言的模式识别函数，使他们能24小时不间断地监视埃米的手势。西曼斯以此程序而自豪，因为这本身就是一项发明。

“不管你怎么编，”埃利奥特说道，“我只要它能把大猩猩和其他像黑猩猩一类的灵长目动物区别开来，也就是能对物种进行判别的函数。”

“你是在开玩笑吧？”西曼斯说，“这是个B-8问题。”在电脑的模式识别程序中，所谓B-8问题是最困难的问题。许多研究小组曾经花几年的时间想教会电脑识别“B”和“8”——恰恰因为这个区别很明显。但是，人眼看上去一目了然的东西，对电脑扫描器来说却并非如此。要教会扫描器进行识别，所需的指令比人们预计的要困难得多，特别是识别手写字母时更是如此。

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