喷气运输机向南飞越肯尼亚北部的鲁道夫湖，这时汤姆·西曼斯打电话给埃利奥特。

西曼斯完成了区别大猩猩和其他猿猴的工作，主要是黑猩猩的电脑分析。他收到了从休斯敦送来的三分钟的模糊录像带，上面似乎显示了一只大猩猩打坏了一个碟形天线并注视着摄像机的场面。

“怎么回事？”埃利奥特看着电脑屏幕说。屏幕显示了以下情况：

鉴别大猩猩 黑猩猩

判别函数如下：

大猩猩：.9934

黑猩猩：.1132

录像带检测（休斯敦）：.3349

“见鬼，”埃利奥特说道。按照这些数字，研究结果不明确，没有用处。

“很抱歉，”西曼斯在电话中说道，“可是部分原因是测量材料本身。我们不得不把从电脑得来的图像作为因素考虑。图像已清洗干净，也就是说已经规范化，但关键材料丢失了。我想采用原始数字化矩阵。你能给我吗？”

卡伦·罗斯点头表示同意。“可以，”埃利奥特说。

“我再来一遍，”西曼斯说，“但是如果你要我说真心话，我认为它是出不来的了。事实上，大猩猩和人一样，各有各的面部结构。如果增加样品基数，我们就会得到更多的变化和更大的种群间隔。我想你是陷入了困境。你永远也不能证明它不是大猩猩——但在我看来，它不是。”

“这意味着什么？”埃利奥特问。

“这是一种新动物，”西曼斯说，“我跟你说吧，如果它真是一只大猩猩，电脑在这个函数上会显示.89或.94的概率。但在.39上这个图像就出现了。这不够好。这不是大猩猩啊，彼得。”

“那么它是什么呢？”

“这是一个过渡形式。我使用了一种函数去搞清区别在哪里。你知道主要区别是什么？是毛色。即使在黑白图像中，它的毛色也没有大猩猩的深。彼得，我向你保证，这是一种新动物。”

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