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突然跨领域大规模学习。

没学的时候，会觉得很可怕。

而一旦真学起来。

只会觉得更可怕。

而李峥要应对的，也并非是考试，而是真来。

他的第一步，是达到计算机学士的水平。

身为老程序员，这个不难。

第二步，是达到机器学习方向硕士的水平。

这个……

其实也不是很难。

只是，硕士也分为摸鱼硕士和大佬硕士。

作为摸鱼硕士，能通过考试顺利毕业，大差不差找个工作就可以了。

至于大佬硕士，则要在学习阶段精深掌握本专业大量的核心知识。

包括但不限于概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论……

这其中对于数学的要求，已经超过了李峥之前参加的所有竞赛总和了，大约相当于80个生物国金的学习量。

在这种级别的数学压力下，李峥一天才100个小时出头的学习时间其实是不够用的，本该被庄子针对的更惨才对。

未曾想到的是，在这种绝望的学习强度中，曾经很无意的一点学运发挥了作用。

【学习天赋：数学大脑】

【可在思维中，将问题尽可能地转化为数学问题，并以恐怖的神经效率，完成可能的计算。】

这个在解其纷调教下，重构数理思维拼出来的天赋，李峥此前还只在心算速算之类的时候能感觉到，最初的直观感受仅仅是增强计算能力罢了。

但此时随着数学钻研的深入，潜入各种群，看一些硕博士大佬交流的时候，方才发现那些困扰大家很久的Cholesky分解、拉普拉斯矩阵和归一化拉普拉斯矩阵等难点，在自己这里却只是顺水推舟，迎刃而解。

另一方面，随着数学底子越来越厚，再回过头来看十一所给的现有算法，也自然是越来越顺，偶尔还会迸发出一些优化思路。

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