香农的成就远远超越了他的前辈们。他的研究成果震惊了所有人，当时就像神奇的魔术一样，现在依然如此。

他的其中一项发现是：通过给信息编码的方式可能将一个通信通道的全部容积充分利用。这一点令人震惊，因为实践中还没有人能够实现类似这样的效果。没有一种传统代码（摩尔斯电码、美国信息交换标准码、简明英语）能够像信息论中所说的如此高效。

这就好比你要把保龄球装进橘子筐里。你会发现无论你怎么安排保龄球，筐子里还是会有很多空隙，对吗？想象一下紧密摆放保龄球使所有空隙都被填满——筐子里的空间全部被保龄球占满，就保龄球和筐子而言你无法做到这一点，但是香农说信息和通信通道之间可以做到。

另外一项出人意料的发现与噪音有关。在香农之前，人们认为通过耗费更多的带宽或许可以将噪音降到最低。举例来说，你可以采取预防措施，一条信息发送三遍（买洗发水—买洗发水—买洗发水）。或许另外一个人接收到的信息是：买洗发水—买杀人鲸—买洗发水。通过对比这三个版本，接收者可以确定信息并纠正大多数噪音导致的错误。这样做的缺点是耗费了三倍带宽。

香农证明你可以鱼和熊掌兼得。对信息进行编码使噪音导致的错误如你所愿降到最低，无论通道多么嘈杂，而且不必耗费额外的带宽，这一点是可以实现的。这一论断挑战了世世代代工程师们的认知常识。罗伯特·法诺评论道：

让噪音导致的错误概率降到你希望的那么低？从未有人如此想过。他是怎么想到这一点的呢？他是如何开始相信这样的事情的呢？我不知道。但是，几乎所有现代通信工程都是建立在那项研究基础之上。

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