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相比起詹永枢院士的惊讶，郝云在考虑这个问题的时候倒是没有想的特别复杂，纯粹是挠头的时候灵机一动想出来的这个方法。

程序首先猜测了一个接近1/sqrt(number)的值，然后运用牛顿迭代公式进行了迭代运算。

单从算法逻辑上来讲，其实他改写之后的代码，和之前那个Q_Sqrt函数的代码并没有太大的区别。冰川引擎在math.c文件中定义的Q_Sqrt函数，事实上也是采用的这个思路。

而要说唯一哪里不同，大概就是在那个神秘的数字——0x5f375a86上了。

根据牛顿迭代算法的原理，猜测值距离最终结果越接近，迭代的次数越少。而神秘的数字0x5f375a86，便是用来计算猜测值的。

而郝云在尝试了几次之后意外地发现，如果使用“0x5f375a86”这个数，得到的y将非常接近1/sqrt(n)，以至于最终执行牛顿迭代算法时，只需要2次代法就可以达到他所需要的精度!

至于这个数是怎么得出来的？

郝云也没办法解释。

毕竟他只是遵循着自己的数学直觉，觉得原来那个程序中选取的数字不够好用，然后试着换了个更好用的数字试试。

一开始他也试了好几次，发现更改的数字都没有原先那个数好用，直到后来灵机一动试到了这个0x5f375a86，发现居然只需要两次迭代就能完成整个计算过程。

老实说，他自己也惊讶的不行。

可能……

这也和他的数学属性达到了精通有点关系？

总而言之，采用了0x5f375a86这个特殊的数字之后，单从运算步数来看，整个函数的运算效率将比原本math.c文件中定义的Q_Sqrt函数快上足足两倍！

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