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赵奕不是要做一套筛选法的程序来找出希格斯粒子。
那是不切实际的。
有效与无关进位筛选法确实是一个很有用的算法,但放在量子物理学去发现新的粒子,作用就显得非常的小了。
他只是想用来判断新粒子的数据。
在几万、几十万的数据面前,几个数据就显得微不足道,若是把几万、几十万的数据,减少到几千、几百,几个数据自然就凸显出来。
理论上。
希格斯粒子的衰变的一种很重要的产物,就是一对高能的光子,有好多粒子衰变,都会产生一对高能光子,但因为高能光子对的能量不同,有些已知的粒子衰变的高能光子对,数据是非常明显的。
这些高能光子对就可以被程序排除掉。
单个儿、不成对的光子也可以被排除掉,不管是否和希格斯粒子有关,但单个儿、不成对的光子数量太多,会对数据有很大的影响,就干脆全部排除掉。
最后以‘某种概率以上是希格斯粒子衰变产物’的高能光子对,去做详细的数据分析,理论上就会得到结果。
另外,还有一种检测轻子的方式,也可以证明出希格斯粒子存在。
希格斯粒子还可以衰变成z玻色子和W玻色子,后者会衰变成无法被检测的中微子,中微子是无法被探测器捕捉检测的,而z玻色子只可以衰变轻子,以轻子的数据做同样的筛选判断论证,和高能光子对的数据做对比,也会是希格斯粒子存在的有力证明。
当然了。
轻子的数据只供参考。
大多数数据分析不会去特别去判断轻子,因为轻子存在很多不确定性,受到的外界影响也很大,数据准确性不被认可。
筛选方法是一个大问题。
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