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P＜0.05和P=0.05原本是一件很不值得在意的事情。

很容易被忽略，因为这件事并不值得去研究，甚至很多研究机构认为P≤0.05都是可以的！

可是白烨偏偏碰到一个这种极端的概率事件。

当然了，即便是P＜0.05也不能说明一定就是有效的，只能说明百分之95的可能性是好的！

所以，回归到统计学上来讲，这一切都是概率的问题，即便出错了，也有可能是一类错误或者二类错误甚至是小概率错误事件。

白烨深吸一口气，继续开始了新一轮的运算。

是一类错误和二类错误吗？

白烨正要开始计算，忽然发现一位阿姨站在身边，说道：“小伙子，这么晚了还不回去？图书馆关门呢。”

白烨这才一看时间，10点半了，一看阿姨，连忙说了句不好意思。

好熟悉的场景……当初考研的时候图书馆关门就是这个阿姨吧？

白烨回到宿舍，没有做别的，而是仔细看起了那个丢失的数据。

这个数据和别的没有太大的区别，或许当时认为丢失了并不会有太大的影响？

白烨对于这种事情也是不知道如何去思考，咨询了一下卡瑞斯和黛丝莉这种P=0.05的考虑。

他们认为这样的概率很小，可能换一种计算的方法就可以降低，或者是提出一些没必要的数据。

但是白烨觉得，这种真实的数据往往才能反映问题，剔除之后得到的并不完善！

怎么办？

为什么白烨要纠结这个问题，因为首先这个问题可能是造成实验失败的原因。

首先，可能因为这次动物实验证明的结果：其实就是这种药物并不能改变或者降低肿瘤的发病率。

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