为什么规定了最低还款额，我们的卡债负担反而越来越重？

锚定效应——毫无相关性的数字的魔力

我们做这样一个实验：请大家估算一下联合国成员国中非洲国家所占的比例是百分之几。但参与实验的人在说出自己的估算之前，必须经过一个程序，那就是采用抽签的方式在0~100的数字中随机抽取一个数字。打开各自抽取的数字之后，说出对非洲国家所占比例的估算。

从这个实验结果，能够观察到一个非常有趣的现象。参加者抽取的数字越大，对非洲国家的比例估算得越高。比如，抽到10的人估算的比例是25%左右，抽到65的人估算的比例是45%左右。仅仅是抽到大数字，就会对非洲国家的比例作出更高的估算！

人们不会因为那个随便的数字，才得出和它近似的结果吧？因为得到了意想不到的结果，所以才会产生这样的怀疑。行为经济学家为了诱导出真实的答案，对能够准确估算那个比例的人提出了给予奖励的条件，并要求参加者重新做一次实验。不过，这次还是得到类似的结果。

从逻辑上讲，抽取的数字和对非洲国家所占比例的估算没有任何相关性。也就是说，无论抽到10还是抽到65，没有任何理由可以让参加者的估算有所不同。完全可以忽视它，只不过是毫无意义的数字而巳。可是，现实中的人们很明显还是受到了那些数字的影响。

因为抽取的数字，使得估算结果有所不同。这意昧着人们在估算非洲国家所占比例的过程中，以某种方式利用了那个数字。虽然是和问题本质毫不相关的数字，但不管怎样，它的确产生了一定的影响。如果按照行为经济学家的分析，人们是以那个被抽取的数字为出发点进行估算的。

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